Whoop lleva fabricando dispositivos sin pantalla desde su primer lanzamiento oficial en 2015, pero el cambio en la forma en que Whoop se define a sí misma refleja la evolución que observamos en el mercado en general. Hoy en día, una pulsera Whoop está pensada para prácticamente cualquier persona que disponga del dinero necesario para pagar su suscripción anual de 199 dólares. Se trata de un sistema para «ayudarte a mejorar cómo duermes, entrenas y te sientes, desde el primer día», en palabras de la propia compañía.
Aunque Whoop siempre se haya basado en el concepto de la «preparación para el entrenamiento», las cosas han cambiado drásticamente. Así que, aunque resulte tentador decir que Fitbit, de Google, y compañía están intentando ponerse al nivel de Whoop, no es exactamente así. Se ha centrado en el argumento de venta del estilo de vida «con pocas distracciones», al igual que han hecho otras grandes empresas tecnológicas.
Este cambio puede atribuirse a la IA
La IA es una forma que tienen estas empresas de wearables de aumentar las ventas y ganar dinero y, por otro lado, uno de los principales factores que explican por qué muchos de nosotros sentimos que necesitamos tecnología con pocas distracciones hoy en día. Aunque prácticamente todos los rivales de Whoop afirman que su producto se puede utilizar sin suscripción, algunas de estas empresas se apoyan en gran medida en la IA para aumentar las ventas.
Tomemos como ejemplo a Google y el Fitbit Air. Sin suscripción, la aplicación tiene un aspecto bastante atractivo, pero es bastante básica. Obtienes estadísticas y gráficos, pero si quieres explicaciones detalladas sobre lo que significa todo ello, necesitas Google Health Premium por 10 dólares al mes. Los números y las líneas de los gráficos se convierten en párrafos que hacen referencia a peculiaridades específicas o a acontecimientos del día porque, por citar una frase del humorista y podcaster John Hodgman, la especificidad es el alma de la narrativa.
Y esto es solo el principio. «El uso de la IA para supervisar y orientar la salud y el bienestar se encuentra todavía en una fase temprana de desarrollo, pero es probable que avance significativamente a medida que la IA madure», indica Peter Richardson, vicepresidente y cofundador de Counterpoint Research.
Las divagaciones del chatbot de Google Fitbit me resultan bastante molestas, con toques condescendientes que no son tan infrecuentes, y puede que incluso prefiera la experiencia sin suscripción. Pero mi trabajo me ha obligado a aprender qué significa realmente el VO₂ máx., qué indican las tendencias de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, etcétera.
La IA podría resolver ese problema de larga data con los wearables: que la gente pierda el interés por los datos en cuanto ve algo más que su recuento diario de pasos. Además, este uso de la IA se verá mejor representado en el teléfono que en la pantalla del reloj, lo que convierte la falta de pantalla en una ventaja.
La ciencia detrás de la indumentaria deportiva ha dejado de ser un detalle para convertirse en parte del entrenamiento.
¿Qué tiene que ver el «estrés tecnológico»?
Sin embargo, la influencia más importante de la IA en este contexto se encuentra en el otro lado de la ecuación, como la última etapa de la «tecnificación» de nuestra vida cotidiana. Varios amigos me han comentado que en sus recientes evaluaciones laborales los superiores exigían un mayor uso de la IA dentro de su flujo de trabajo personal. Quizá hayas tenido una experiencia similar.
Elizabeth Marsh, investigadora de doctorado de la Universidad de Nottingham que estudia el lado oscuro del lugar de trabajo digital, ha constatado que las herramientas digitales desencadenan sistemáticamente un conjunto familiar de efectos nocivos: tecnostrés, sobrecarga de información, interrupciones constantes y límites difusos entre el trabajo y la vida privada.
